Selbst gehostet · Ihre Infrastruktur
Sie mieten keinen Chatbot. Sie stellen ein Team ein.
OpenParrotAI ist eine selbst gehostete Plattform für ein Team von KI-Assistenten, die echte Arbeit erledigen. Jeder Agent bekommt eine Stellenbeschreibung, eine Werkzeugfreigabe und ein Budget. Er berichtet zurück — und alles, was er getan hat, steht hinterher in einem Protokoll.
01Die Belegschaft
Acht Agenten, acht Stellenbeschreibungen. Keiner von ihnen kann alles. Genau das ist der Punkt.
Conrad
Coordinator
Nimmt die Aufgabe an, zerlegt sie und gibt sie an die Richtigen weiter.
Anni
Analyse
Rechnet nach, vergleicht, findet den Widerspruch — und fragt lieber zurück, als zu raten.
Resi
Recherche
Sucht, liest, belegt. Liefert Quellen mit, nicht nur Behauptungen.
Salvatore
Sales
Formuliert die Ansprache, hält den Ton und kennt den Kunden aus dem Postfach.
Paul
Product Owner
Hat das Produkt im Blick und formuliert seine Anweisungen für den nächsten Sprint.
Harry
Hacker
Konzentriert sich auf Sicherheitsthemen, untersucht Schwachstellen und macht aus Erkenntnissen konkrete nächste Schritte.
Arthur
Autor
Schreibt klar und zielgerichtet: von knappen Notizen bis zu durchdachten längeren Texten.
Codula
Coder
Entwickelt Softwarekonzepte und macht aus der ersten Idee zuverlässigen, funktionierenden Code.
Conrad delegiert die Arbeit an die anderen Agenten.
02Das System
Eine Mobile-App für Benutzer, eine Desktop-App für Benutzer und Admins und ein Backend dazwischen. Welches Sprachmodell antwortet, entscheiden Sie pro Agent.
Abb. 01Wie eine Anfrage durch das System läuft.
Diagramm als Text
- Die Mobile-App verbindet Benutzer auf iOS und Android mit dem Backend.
- Die Desktop-App verbindet Benutzer auf macOS, Windows und Linux mit dem Backend und gibt Admins Zugriff auf Konfiguration und Betrieb.
- Telegram und E-Mail liefern Nachrichten an das Backend.
- Im Backend nimmt Connect alles entgegen — es ist der einzige Dienst, der von außen erreichbar ist.
- Route fragt das gewählte Sprachmodell und führt Werkzeuge aus.
- Das Modell antwortet an Route zurück.
- Session speichert Verlauf, Lauf, Schritte und Kosten.
- Das Ergebnis geht über Connect zurück an die anfragende App.
- Mobile-App
- Die Benutzer-App für iOS und Android. Chats, Aufgaben, Arbeitsbereiche, Jobs und Profileinstellungen.
- Desktop-App
- Die gemeinsame App für macOS, Windows und Linux. Benutzer erhalten Chats, Aufgaben, Arbeitsbereiche, Workflows, Jobs und Skills; aktivierte Admins zusätzlich Agenten, Einstellungen, Werkzeuge, Statistiken, Betrieb und Benutzerverwaltung.
- Backend
- Fünf Dienste: Connect ist der Empfang, Route der Arbeitsbereich, Session das Gedächtnis, Settings die Quelle der Wahrheit und Identity kümmert sich um die Anmeldung. Nur Connect ist von außen erreichbar.
- Modelle
- Ollama lokal ohne Schlüssel, oder OpenAI, Claude, Gemini, OpenRouter. Jede OpenAI-kompatible Adresse funktioniert.
03Der Maschinenraum
Die Agentenliste ist kein Formular, sondern ein Netz: Sie sehen sofort, wer wem Arbeit gibt.
- Configure
- Agenten und Einstellungen — wer arbeitet hier, mit welchem Modell, mit welchen Werkzeugen.
- Build
- Skills und Werkzeuge — was die Agenten können dürfen, und mit welcher Risikostufe.
- Work
- Aufgaben, Jobs und Workflows — was zu tun ist, wann und in welcher Reihenfolge.
- Monitor
- Statistiken und Betrieb — was es gekostet hat und was in jedem einzelnen Schritt passiert ist.
- Access
- Benutzer — wer welche Agenten sehen darf und wie viel er im Monat ausgeben kann.
04Ihr Server
Vom Laptop bis zum NAS im Regal. Alle Images gibt es für amd64 und arm64 — der Raspberry Pi ist kein Sonderfall.
- Lokal aus dem Quellcode gebaut, für einen ersten Blick
- Lokal mit fertigen Images, ohne Checkout
- Im Heimnetz, ohne öffentliche Domain und ohne Portfreigabe
- In der Cloud auf eigenem Host mit eigener Domain
05Würden Sie das tun?
Sieben Fragen, die wir uns beim Bauen gestellt haben. Jede steht für eine Entscheidung im Produkt.
Würden Sie einem Fremden Ihre Kreditkarte geben?
Natürlich nicht. Einem Mitarbeiter schon — mit klaren Anweisungen, einem Limit und einer Nachricht, wenn etwas abgebucht wird. Genauso bekommt jeder Agent eine Werkzeugfreigabe, eine erlaubte Risikostufe und ein monatliches Limit.
Würden Sie einen mächtigen Mitarbeiter arbeiten lassen, ohne je nachzufragen?
Das tut niemand, der Verantwortung trägt. Deshalb ist jeder Lauf einzeln nachvollziehbar: Modellaufruf, Werkzeugaufruf, Ergebnis, Zeit, geschätzte Kosten. Und was scheitert, landet sichtbar im Dead-Letter, nicht im Nichts.
Würden Sie jedem Mitarbeiter für jede Aufgabe Ihre ganze Lebensgeschichte erzählen?
Sicher nicht. Sie geben mit, was für die Aufgabe nötig ist. Genau so behandeln wir Kontext: klein halten, gezielt nachladen, Sitzungen neu starten dürfen. Das ist nicht nur billiger — es ist auch zuverlässiger.
Würde Ihr Automechaniker Ihre Steuererklärung machen?
Wohl kaum. Acht Agenten mit klaren Aufgaben schlagen ein Modell, das alles ein bisschen kann. Bei der Qualität und bei den Kosten.
Würden Sie einen Freelancer beauftragen und am Monatsende zahlen, was auch immer zusammenkommt?
Nein. Sie wollten vorher wissen, woran Sie sind. Pro Benutzer lässt sich ein Monatslimit setzen — in Tokens oder in geschätzten Dollar. Ist es aufgebraucht, startet keine neue Arbeit.
Würden Sie jemanden alle 30 Minuten dafür bezahlen, dieselbe Geschichte noch einmal zu hören?
Nein. Genau das tun die meisten Chatbots: Sie schicken bei jeder Antwort den kompletten Verlauf erneut mit. Wir zeigen an, wenn ein Chat zu groß wird — und Sie können ihn mit einem Befehl frisch starten.
Würden Sie einen Blackbox-Roboter in Ihrem Haus oder Ihrer Firma laufen lassen?
Eher nicht. Deshalb läuft OpenParrotAI auf Ihrer Hardware, spricht nur durch eine einzige Tür nach außen und schreibt mit, was es getan hat. Mit Ollama verlässt kein einziges Wort Ihr Netz.